農曆七月是俗稱的「鬼月」,在傳統習俗上不宜搬家、交屋、入宅、買車等,被視為諸事不宜的月份,歷來這段時間也是房市的淡季,諮詢找房、預約看屋的人數相較其他月份來得趨減。雖說近年來大眾觀念逐漸轉變,對鬼月忌諱愈來愈淡薄,連帶對房市的影響也愈小,但仍有不少人對這個時期心生敬畏。
《DailyView網路溫度計》透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統調查近三年來,鬼月看房網路討論度最高的禁忌及注意事項,了解這些民間習俗,讓自己在這段時間也能安心找到心儀的住宅。
1、避開搬家入厝
許多人忌諱在農曆七月搬新家,老一輩長者尤其介意,深怕一「動」會驚擾到「好兄弟」,因此在這月分搬動、遷移能避即避。信義居家表示,若是不幸遇上家人逝世,傳統習俗會建議在對年(一年過後)再進行搬家。若有緊急搬家需求,還是可請教專業命理人士,詢問特殊期間搬家所要特別留意的細節與習俗。「鬼跟炒房誰比較恐怖」、「能遵守就配合做,少部分的傳統或許是前人誇大或以訛傳訛,尊重就好」。
2、迴避開工動土、裝潢
傳統習俗上,開工動土、裝潢多建議選在農曆七月「前」先行拜拜開工,之後仍然可以照常施作,無須停擺一個月。若無法提前,還是建議過了鬼月再施作。網友說,「一堆建案難道農曆7月就不施工嗎」。但也有人認為不宜開工還有一原因是,夏天施工,工人多會心浮氣躁,「我是認為7月天氣很熱,你會給工人吹冷氣嗎?汗流浹背地施工,品質多少會受影響吧!」。
3、不要在屋內吹口哨
相傳,在農曆七月吹口哨或吹笛子,會讓「好兄弟」聽到且以為是有人在呼喊他,因此吸引他們靠近,尤其看房時是進到全然陌生的屋子參觀,更要盡量避免這個舉動。「申時15:00過後不可以吹口哨、蕭、琴 (悲傷之音祂們會來聆聽)」、「我有時候會下意識吹口哨欸」、「我已經800年沒吹口哨了」、「平常心就行了,整天禁忌來禁忌去……」。
4、山邊/水邊的房不要看
有一說法是鬼門開後會有水鬼抓交替,所以長輩會告誡水邊「凶靈」充斥,尤其海水、河水的漲退潮變化大,所以要避免前往成為水鬼找交替的對象;不到山區是因為晚上陰氣較重,容易受到驚嚇或發生意外。「很忌諱去水邊,山邊,出門出去玩都要跟神明報備」、「海邊、山上寧可信其有+1」、「從來沒有照著做,凡事心存正念,不要迷信」。
5、30年以上老屋不要看
有命理師提醒,農曆七月不宜看屋齡20或30年以上老房,據說往生者會在這個月份回到生前居住過的住家徘徊,如果本身體質特殊或八字較輕容易沖煞、感冒。「還一堆老房貴貴的賣」、「老房價值就是都更啊~」、「我就住30幾年老屋怎麽了,台北一堆30年老屋,舊社區全都是,老屋招誰惹誰啦!」。
6、日落盡量不要看屋
有房仲表示,有些客戶對鬼月還是會有些擔憂,不願意在晚上看屋、不願意在晚上簽約,因此建議也選擇正午時分,陽光最充沛的時間看屋,另外,太陽下山後就儘量不要再去看屋,因為天黑反而容易心慌,就算房子沒問題,也可能因為一點風吹草動自己嚇自己,反而錯失好房。「如果真的怕,趁日落前陽氣重看完(房子)」。
7、注意自己特殊體質
有一說是,農曆七月如果要看房,也要注意自己是否體質較虛或有身體不適,因為如果本身體質較敏感或時運較低者,進到「不乾淨」的房子,很容易撞邪或被「好兄弟」纏上。「(有特殊體質)之前被人利用幫忙看房子乾不乾淨」、「第一次遇到的房仲帶我去看房子時,就有説他的體質比較敏感,所以如果是事故物件他自己是不會進去一起看,因為會不舒服」。
8、屋內走動不要靠牆邊走
有命理師提到,牆壁本身性屬陰涼,容易有陰氣較重的問題,是「好兄弟」們喜歡行走的路徑,如果人也靠著牆壁或是沿著牆走,就有可能沾上陰氣。特別看房時是在不熟悉的屋內,建議離牆遠一點。「誰跟你說,鬼會依附在牆上,我看過的鬼,根本就不會依附牆上」、「還有一個禁忌,千萬、千萬不要靠近『人』」。
9、不要在屋內撐傘
農曆七月正好是大熱天,許多人在戶外都習慣撐把陽傘,但進到屋內參觀看房時,記得將傘收起來再進屋。相傳鬼魂不見天光所以會躲在傘中,在屋內撐傘,易引鬼魂入室。且傘與「散」為諧音,會讓人聯想散財、家人分散等負面之意。「不會在屋內撐傘,只會屋內曬傘」、「那都講英文日文法文西班牙文之類是不是就可以免疫?不用怕屋內撐傘會帶賽了啊」。
10、簽約儀式選吉日吉時
風水師指出,並非整個農曆7月都有所忌諱,也是有好日子,像是農民曆上標示「宜立券、宜交易、宜訂盟」的日子,都是可以進行置產簽約的好日子。因此,如果有迫切買房的需求,簽約、交屋,建議選適合「訂盟」的時間且最好是在白天。「選擇良辰吉日參考農民曆,還是可以簽約買房」、「簽約跟入厝要避開與自己相沖的日子」。
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分析說明:
本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統提供,分析時間範圍為2019年07月19日至2022年07月18日,共3年。
系統觀測上萬個網站頻道,包括各大新聞頻道、社群平台、討論區及部落格等,針對討論『鬼月看房』相關文本進行分析,並根據網友就該議題之討論,作為本分析依據。
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本篇分析報告使用「KEYPO大數據關鍵引擎」輿情分析系統
(房產網)